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神经病学论文_老年阻塞性睡眠呼吸暂停患者远期

来源:中国卒中杂志 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2022年04月14日 03:08:16
作者:网站采编
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摘要:文章目录 1 资料和方法 1.1 研究对象 1.2 研究方法 1.2.1 基线调查 1.2.2 队列随访 1.2.3 缺血性脑卒中的诊断标准[13] 1.3 统计学处理 2 结果 2.1 两组患者的一般资料描述 2.2 建模组的特征因素
文章目录

1 资料和方法

1.1 研究对象

1.2 研究方法

    1.2.1 基线调查

    1.2.2 队列随访

    1.2.3 缺血性脑卒中的诊断标准[13]

1.3 统计学处理

2 结果

2.1 两组患者的一般资料描述

2.2 建模组的特征因素选择

2.3 建模组缺血性脑卒中风险的Cox回归分析

2.4 缺血性脑卒中风险评分模型的建立及验证

2.5 老年OSA患者缺血性脑卒中风险的生存分析

3 讨论

文章摘要:目的 基于临床资料分析老年阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患者远期缺血性脑卒中发生的独立危险因素,构建老年OSA患者缺血性脑卒中风险评分模型并进行验证,为相关临床治疗提供参考。方法 采用多中心前瞻性队列设计。2015年1月~2017年10月,多中心连续纳入年龄≥60岁、基线无明显心脑血管病史且无重要临床指标缺失的的首次确诊为OSA的老年患者进行随访,随访结局为缺血性脑卒中的发生情况。收集所有纳入研究对象的基线人口学资料、临床特征、睡眠参数指标、实验室和超声检查结果,以3∶1的比例将其随机分为建模组856例和验证组258例。采用LASSO回归用于变量的降维和筛选,并基于Cox比例风险回归构建老年OSA相关的缺血性脑卒中风险评分预测模型。结果 共入组1141例研究对象,中位随访42(41,54)月内,58例发生缺血性脑卒中,累计发病率为5.08%,其中建模组和验证组缺血性脑卒中的累计发病率分别为5.14%和4.91%(P<0.05)。多变量逐步Cox比例风险回归的变量筛选结果显示,年龄(HR=3.44,95%CI:2.38~7.77)、空腹血糖(FPG)(HR=2.13,95%CI:1.22~3.72)、升主动脉内径(HR=2.60,95%CI:1.04~4.47)、左心房前后径(HR=1.98,95%CI:1.75~2.25)和最低氧饱和度(LSpO2)(HR=1.57,95%CI:1.20~1.93)是缺血性脑卒中发生风险的独立危险因素(P<0.05,P<0.01);利用ROC曲线分析进行比变量转化,以这5个风险变量的回归系数比取整数构建老年OSA患者远期缺血性脑卒中风险评分模型。Bootstrap法(自抽样次数=500)前后,建模组队列风险评分模型的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.84(95%CI:0.78~0.90)和0.85(95%CI:0.78~0.89),验证组队列风险评分模型的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.83(95%CI:0.73~0.93)和0.82(95%CI:0.72~0.90),提示模型预测效能较好且稳健性高。以模型最佳临床截点的对应值进行风险分层后的生存分析结果显示,高风险组OSA患者的缺血性脑卒中累积发生率高于低风险组(P=0.021)。结论 该模型有助于在老年人群中识别高风险OSA患者进行早期干预,以降低今后与OSA潜在相关的缺血性脑卒中风险。

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项目基金:《中国卒中杂志》 网址: http://www.zgzzzzzz.cn/qikandaodu/2022/0414/642.html



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